Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR)

Occurrence Specimen
最新バージョン Biodiversidata により出版 3月 21, 2025 Biodiversidata
ホーム:
https://biodiversidata.org/
公開日:
2025年3月21日
公開者:
Biodiversidata
ライセンス:
CC-BY 4.0

DwC-A形式のリソース データまたは EML / RTF 形式のリソース メタデータの最新バージョンをダウンロード：

DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 697 レコード Spanish で (27 KB) - 更新頻度: unknown
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説明

El conjunto de datos contiene datos primarios de especímenes de anfibios y reptiles depositados en la Colección de Vertebrados del Centro Universitario Regional Noreste Sede Rivera de la Universidad de la República. Incluye 697 especímenes recolectados en salidas de campo y muestreos no estandarizados, entre el 2009 y el 2019 a lo largo del territorio de Uruguay y en el sur de Brasil.

データ レコード

この オカレンス（観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、697 レコードが含まれています。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Camargo A, Sensseber M, Grattarola F (2025). Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR). Version 1.3. Biodiversidata. Occurrence dataset. https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste&v=1.3

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ffが割り当てられています。   GBIF Uruguay によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているBiodiversidata が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Occurrence; Specimen; Uruguay; Anfibios; Reptiles

連絡先

Arley Camargo
  • データ提供者 ●
  • 最初のデータ採集者 ●
  • 連絡先 ●
  • 研究代表者
  • Profesor Adjunto
Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera - Universidad de la República
Rivera
Rivera
UY
Mateo Sensseber
  • データ提供者 ●
  • 最初のデータ採集者 ●
  • データ処理者
  • Estudiante de Grado
Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera - Universidad de la República
Rivera
Rivera
UY
Florencia Grattarola
  • メタデータ提供者 ●
  • 最初のデータ採集者 ●
  • データ配布者 ●
  • 連絡先
  • Coordinadora y Data Manager
Biodiversidata
UY

地理的範囲

Los datos tienen una cobertura geográfica que incluye 171 localidades de 16 departamentos de Uruguay y 4 localidades del estado de Rio Grande do Sul en Brasil.

座標（緯度経度） 南 西 [-34.779, -58.292], 北 東 [-29.409, -49.786]

生物分類学的範囲

El conjunto de datos reune un total de 32 especies de anfibios (6 familias) y 20 especies de reptiles (11 familias).

Class Amphibia (Anfibios), Reptilia (Reptiles)
Family Alsodidae, Bufonidae, Hylidae, Leptodactylidae, Microhylidae, Odontophrynidae, Amphisbaenidae, Colubridae, Diploglossidae, Dipsadidae, Gekkonidae, Gymnophthalmidae, Leptotyphlopidae, Phyllodactylidae, Teiidae, Tropiduridae, Viperidae

時間的範囲

開始日 / 終了日 2009-01-09 / 2019-12-10

プロジェクトデータ

Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay, fue creado en 2018 por Florencia Grattarola como parte de su proyecto de doctorado. Su plataforma de acceso abierto (https://biodiversidata.org/) tiene como objetivo reunir una base de datos primarios en constante crecimiento de la diversidad de especies del Uruguay y ponerla a disposición de manera abierta y accesible. Las principales preguntas de investigación que se abordan en esta iniciativa son: i) ¿Dónde se encuentran los hotspots de biodiversidad en Uruguay? A nivel general y en los principales grupos de biodiversidad; ii) ¿Puede esta evidencia ser útil para redirigir las estrategias de conservación actuales?

タイトル Biodiversidata
識別子 Tetrapods
ファンデイング El proyecto Biodiversidata es coordinado por Florencia Grattarola con una beca de doctorado de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) – Grant POS_EXT_2016_1_136663
Study Area Description Los conjuntos de datos colectados en el marco de este proyecto abarcan registros de presencia de especies documentados en todo el territorio de Uruguay.
研究の意図、目的、背景など（デザイン） Los datos de observaciones proporcionados por las/os integrantes de Biodiversidata fueron estandarizados e integrados a la base de datos de Biodiversidata. El producto final incluye además datos extraídos de bibliografía y datos obtenidos a partir de bases de datos online. Contiene tanto registros realizados durante el monitoreo de grupos específicos como registros de eventos de muestreo no sistemáticos. Los registros consisten principalmente en observaciones humanas y en algunos casos se colectaron especímenes que están preservados en colecciones de Uruguay.

プロジェクトに携わる要員:

Florencia Grattarola
  • 研究代表者

収集方法

Los registros son especímenes recolectados mediante diferentes técnicas como captura manual y trampas de caída, que luego fueron fijados en formol y preservados en etanol 70%. La gran mayoría de las georeferencias provienen de coordenadas geográficas tomadas mediante GPS, y secundariamente, mediante localización de puntos de muestreo en Google Earth. También en la mayoría de los casos los registros corresponden a campañas de muestreo para tesis y pasantías de investigación de grado y posgrado.

Study Extent El conjunto de datos incluye 697 especímenes colectados en localidades de Uruguay en el estado de Rio Grande do Sul en Brasil, en el período entre enero de 2009 y diciembre de 2019.
Quality Control Se chequearon errores en los nombres científicos, localización geográfica y fechas. Se agregaron datos sobre la autoría de los nombres científicos de las especies y se completaron los rangos taxonómicos desde Reino hasta el rango infraespecífico, se incluyó el término de rango taxonómico según el nivel de detalle de la especie. Se asignó a cada registro el nivel administrativo de Estado/Provincia y se incorporaron datos sobre la incertidumbre y precisión de la localización geográfica. El código de R utilizado para la limpieza de datos está disponible en nuestro repositorio de GitHub (https://github.com/bienflorencia/rBiodiversidata).

Method step description:

  1. Chequeo de nombres científicos. Verificación de errores ortográficos en los nombres científicos usando los paquetes de R 'taxize' (Chamberlain et al. 2020) y actualización de nombres científicos de acuerdo a Amphibian Species of the World (Frost 2021). El nombre original de la especie se mantuvo bajo el término "previousIdentifications".
  2. Recuperación completa de rangos taxonómicos superiores, inclusión del término de rango infraespecífico y la autoridad taxonómica para los nombres científicos.
  3. Verificación de errores o valores atípicos o inexactos en la localización geográfica. Incorporación de los campos de incertidumbre y precisión para los valores de latitud y longitud proporcionados.
  4. Identificación del estado/provincia geográfica a través de la base de datos del GeoNames Gazetteer utilizando el paquete R 'geonames' (Rowlingson 2019). Inclusión de términos estándares para los rangos geográficos más altos que el nivel de localidad (continente y país).

コレクションデータ

コレクション名 Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar)
コレクション識別子 CURCR
Parent Collection Identifier CURC
コレクション名 Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar)
コレクション識別子 CURCB
Parent Collection Identifier CURC
標本保存方法 Alcohol

書誌情報の引用

  1. Chamberlain S, Szoecs E, Foster Z, Arendsee Z, Boettiger C, Ram K, Bartomeus I, Baumgartner J, O'Donnell J, Oksanen J, Tzovaras BG, Marchand P, Tran V, Salmon M, Li G, Grenié M (2020). taxize: Taxonomic information from around the web. R package version 0.9.98. https://github.com/ropensci/taxize
  2. Frost DR (2021). Amphibian Species of the World: an online reference. Version 6.1 (2021-07-14). American Museum of Natural History, New York, USA. https://amphibiansoftheworld.amnh.org/index.php
  3. Grattarola F (2021). rBiodiversidata: R Scripts. Zenodo, version 2.0. https://doi.org/10.5281/zenodo.2642135
  4. Rowlingson B (2019). geonames: Interface to the "Geonames" Spatial Query Web Service. R package version 0.999. https://CRAN.R-project.org/package=geonames

追加のメタデータ

代替識別子 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff
https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste