Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR)

Occurrence Spécimen
Dernière version Publié par Biodiversidata le mars 21, 2025 Biodiversidata
Accueil:
https://biodiversidata.org/
Date de publication:
21 mars 2025
Publié par:
Biodiversidata
Licence:
CC-BY 4.0

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Description

El conjunto de datos contiene datos primarios de especímenes de anfibios y reptiles depositados en la Colección de Vertebrados del Centro Universitario Regional Noreste Sede Rivera de la Universidad de la República. Incluye 697 especímenes recolectados en salidas de campo y muestreos no estandarizados, entre el 2009 y el 2019 a lo largo del territorio de Uruguay y en el sur de Brasil.

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 697 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Camargo A, Sensseber M, Grattarola F (2025). Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR). Version 1.3. Biodiversidata. Occurrence dataset. https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste&v=1.3

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff.  Biodiversidata publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du GBIF Uruguay.

Mots-clé

Occurrence; Specimen; Uruguay; Anfibios; Reptiles

Contacts

Arley Camargo
  • Fournisseur De Contenu ●
  • Créateur ●
  • Personne De Contact ●
  • Chercheur Principal
  • Profesor Adjunto
Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera - Universidad de la República
Rivera
Rivera
UY
Mateo Sensseber
  • Fournisseur De Contenu ●
  • Créateur ●
  • Processeur
  • Estudiante de Grado
Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera - Universidad de la República
Rivera
Rivera
UY
Florencia Grattarola
  • Fournisseur Des Métadonnées ●
  • Créateur ●
  • Distributeur ●
  • Personne De Contact
  • Coordinadora y Data Manager
Biodiversidata
UY

Couverture géographique

Los datos tienen una cobertura geográfica que incluye 171 localidades de 16 departamentos de Uruguay y 4 localidades del estado de Rio Grande do Sul en Brasil.

Enveloppe géographique Sud Ouest [-34,779, -58,292], Nord Est [-29,409, -49,786]

Couverture taxonomique

El conjunto de datos reune un total de 32 especies de anfibios (6 familias) y 20 especies de reptiles (11 familias).

Class Amphibia (Anfibios), Reptilia (Reptiles)
Family Alsodidae, Bufonidae, Hylidae, Leptodactylidae, Microhylidae, Odontophrynidae, Amphisbaenidae, Colubridae, Diploglossidae, Dipsadidae, Gekkonidae, Gymnophthalmidae, Leptotyphlopidae, Phyllodactylidae, Teiidae, Tropiduridae, Viperidae

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 2009-01-09 / 2019-12-10

Données sur le projet

Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay, fue creado en 2018 por Florencia Grattarola como parte de su proyecto de doctorado. Su plataforma de acceso abierto (https://biodiversidata.org/) tiene como objetivo reunir una base de datos primarios en constante crecimiento de la diversidad de especies del Uruguay y ponerla a disposición de manera abierta y accesible. Las principales preguntas de investigación que se abordan en esta iniciativa son: i) ¿Dónde se encuentran los hotspots de biodiversidad en Uruguay? A nivel general y en los principales grupos de biodiversidad; ii) ¿Puede esta evidencia ser útil para redirigir las estrategias de conservación actuales?

Titre Biodiversidata
Identifiant Tetrapods
Financement El proyecto Biodiversidata es coordinado por Florencia Grattarola con una beca de doctorado de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) – Grant POS_EXT_2016_1_136663
Description du domaine d'étude / de recherche Los conjuntos de datos colectados en el marco de este proyecto abarcan registros de presencia de especies documentados en todo el territorio de Uruguay.
Description du design Los datos de observaciones proporcionados por las/os integrantes de Biodiversidata fueron estandarizados e integrados a la base de datos de Biodiversidata. El producto final incluye además datos extraídos de bibliografía y datos obtenidos a partir de bases de datos online. Contiene tanto registros realizados durante el monitoreo de grupos específicos como registros de eventos de muestreo no sistemáticos. Los registros consisten principalmente en observaciones humanas y en algunos casos se colectaron especímenes que están preservados en colecciones de Uruguay.

Les personnes impliquées dans le projet:

Florencia Grattarola
  • Chercheur Principal

Méthodes d'échantillonnage

Los registros son especímenes recolectados mediante diferentes técnicas como captura manual y trampas de caída, que luego fueron fijados en formol y preservados en etanol 70%. La gran mayoría de las georeferencias provienen de coordenadas geográficas tomadas mediante GPS, y secundariamente, mediante localización de puntos de muestreo en Google Earth. También en la mayoría de los casos los registros corresponden a campañas de muestreo para tesis y pasantías de investigación de grado y posgrado.

Etendue de l'étude El conjunto de datos incluye 697 especímenes colectados en localidades de Uruguay en el estado de Rio Grande do Sul en Brasil, en el período entre enero de 2009 y diciembre de 2019.
Contrôle qualité Se chequearon errores en los nombres científicos, localización geográfica y fechas. Se agregaron datos sobre la autoría de los nombres científicos de las especies y se completaron los rangos taxonómicos desde Reino hasta el rango infraespecífico, se incluyó el término de rango taxonómico según el nivel de detalle de la especie. Se asignó a cada registro el nivel administrativo de Estado/Provincia y se incorporaron datos sobre la incertidumbre y precisión de la localización geográfica. El código de R utilizado para la limpieza de datos está disponible en nuestro repositorio de GitHub (https://github.com/bienflorencia/rBiodiversidata).

Description des étapes de la méthode:

  1. Chequeo de nombres científicos. Verificación de errores ortográficos en los nombres científicos usando los paquetes de R 'taxize' (Chamberlain et al. 2020) y actualización de nombres científicos de acuerdo a Amphibian Species of the World (Frost 2021). El nombre original de la especie se mantuvo bajo el término "previousIdentifications".
  2. Recuperación completa de rangos taxonómicos superiores, inclusión del término de rango infraespecífico y la autoridad taxonómica para los nombres científicos.
  3. Verificación de errores o valores atípicos o inexactos en la localización geográfica. Incorporación de los campos de incertidumbre y precisión para los valores de latitud y longitud proporcionados.
  4. Identificación del estado/provincia geográfica a través de la base de datos del GeoNames Gazetteer utilizando el paquete R 'geonames' (Rowlingson 2019). Inclusión de términos estándares para los rangos geográficos más altos que el nivel de localidad (continente y país).

Données de collection

Nom de la collection Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar)
Identifiant de collection CURCR
Identifiant de la collection parente CURC
Nom de la collection Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar)
Identifiant de collection CURCB
Identifiant de la collection parente CURC
Méthode de conservation des spécimens Alcohol

Citations bibliographiques

  1. Chamberlain S, Szoecs E, Foster Z, Arendsee Z, Boettiger C, Ram K, Bartomeus I, Baumgartner J, O'Donnell J, Oksanen J, Tzovaras BG, Marchand P, Tran V, Salmon M, Li G, Grenié M (2020). taxize: Taxonomic information from around the web. R package version 0.9.98. https://github.com/ropensci/taxize
  2. Frost DR (2021). Amphibian Species of the World: an online reference. Version 6.1 (2021-07-14). American Museum of Natural History, New York, USA. https://amphibiansoftheworld.amnh.org/index.php
  3. Grattarola F (2021). rBiodiversidata: R Scripts. Zenodo, version 2.0. https://doi.org/10.5281/zenodo.2642135
  4. Rowlingson B (2019). geonames: Interface to the "Geonames" Spatial Query Web Service. R package version 0.999. https://CRAN.R-project.org/package=geonames

Métadonnées additionnelles

Identifiants alternatifs 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff
https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste