Descripción
El conjunto de datos contiene datos primarios de especímenes de anfibios y reptiles depositados en la Colección de Vertebrados del Centro Universitario Regional Noreste Sede Rivera de la Universidad de la República. Incluye 697 especímenes recolectados en salidas de campo y muestreos no estandarizados, entre el 2009 y el 2019 a lo largo del territorio de Uruguay y en el sur de Brasil.
Registros
Los datos en este recurso de registros biológicos han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 697 registros.
Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.
Versiones
La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.
¿Cómo referenciar?
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Camargo A, Sensseber M, Grattarola F (2025). Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR). Version 1.3. Biodiversidata. Occurrence dataset. https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste&v=1.3
Derechos
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Esta obra está bajo una licencia Creative Commons de Atribución/Reconocimiento (CC-BY 4.0).
Registro GBIF
Este recurso ha sido registrado en GBIF con el siguiente UUID: 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff. Biodiversidata publica este recurso y está registrado en GBIF como un publicador de datos avalado por GBIF Uruguay.
Palabras clave
Occurrence; Specimen; Uruguay; Anfibios; Reptiles
Contactos
- Proveedor De Contenido ●
- Originador ●
- Punto De Contacto ●
- Investigador Principal
- Profesor Adjunto
http://orcid.org/0000-0001-9082-6348
- Proveedor De Contenido ●
- Originador ●
- Procesador
- Estudiante de Grado
- Proveedor De Los Metadatos ●
- Originador ●
- Distribuidor ●
- Punto De Contacto
- Coordinadora y Data Manager
Cobertura geográfica
Los datos tienen una cobertura geográfica que incluye 171 localidades de 16 departamentos de Uruguay y 4 localidades del estado de Rio Grande do Sul en Brasil.
| Coordenadas límite | Latitud Mínima Longitud Mínima [-34,779, -58,292], Latitud Máxima Longitud Máxima [-29,409, -49,786] |
|---|
Cobertura taxonómica
El conjunto de datos reune un total de 32 especies de anfibios (6 familias) y 20 especies de reptiles (11 familias).
| Class | Amphibia (Anfibios), Reptilia (Reptiles) |
|---|---|
| Familia | Alsodidae, Bufonidae, Hylidae, Leptodactylidae, Microhylidae, Odontophrynidae, Amphisbaenidae, Colubridae, Diploglossidae, Dipsadidae, Gekkonidae, Gymnophthalmidae, Leptotyphlopidae, Phyllodactylidae, Teiidae, Tropiduridae, Viperidae |
Cobertura temporal
| Fecha Inicial / Fecha Final | 2009-01-09 / 2019-12-10 |
|---|
Datos del proyecto
Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay, fue creado en 2018 por Florencia Grattarola como parte de su proyecto de doctorado. Su plataforma de acceso abierto (https://biodiversidata.org/) tiene como objetivo reunir una base de datos primarios en constante crecimiento de la diversidad de especies del Uruguay y ponerla a disposición de manera abierta y accesible. Las principales preguntas de investigación que se abordan en esta iniciativa son: i) ¿Dónde se encuentran los hotspots de biodiversidad en Uruguay? A nivel general y en los principales grupos de biodiversidad; ii) ¿Puede esta evidencia ser útil para redirigir las estrategias de conservación actuales?
| Título | Biodiversidata |
|---|---|
| Identificador | Tetrapods |
| Fuentes de Financiación | El proyecto Biodiversidata es coordinado por Florencia Grattarola con una beca de doctorado de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) – Grant POS_EXT_2016_1_136663 |
| Descripción del área de estudio | Los conjuntos de datos colectados en el marco de este proyecto abarcan registros de presencia de especies documentados en todo el territorio de Uruguay. |
| Descripción del diseño | Los datos de observaciones proporcionados por las/os integrantes de Biodiversidata fueron estandarizados e integrados a la base de datos de Biodiversidata. El producto final incluye además datos extraídos de bibliografía y datos obtenidos a partir de bases de datos online. Contiene tanto registros realizados durante el monitoreo de grupos específicos como registros de eventos de muestreo no sistemáticos. Los registros consisten principalmente en observaciones humanas y en algunos casos se colectaron especímenes que están preservados en colecciones de Uruguay. |
Personas asociadas al proyecto:
Métodos de muestreo
Los registros son especímenes recolectados mediante diferentes técnicas como captura manual y trampas de caída, que luego fueron fijados en formol y preservados en etanol 70%. La gran mayoría de las georeferencias provienen de coordenadas geográficas tomadas mediante GPS, y secundariamente, mediante localización de puntos de muestreo en Google Earth. También en la mayoría de los casos los registros corresponden a campañas de muestreo para tesis y pasantías de investigación de grado y posgrado.
| Área de Estudio | El conjunto de datos incluye 697 especímenes colectados en localidades de Uruguay en el estado de Rio Grande do Sul en Brasil, en el período entre enero de 2009 y diciembre de 2019. |
|---|---|
| Control de Calidad | Se chequearon errores en los nombres científicos, localización geográfica y fechas. Se agregaron datos sobre la autoría de los nombres científicos de las especies y se completaron los rangos taxonómicos desde Reino hasta el rango infraespecífico, se incluyó el término de rango taxonómico según el nivel de detalle de la especie. Se asignó a cada registro el nivel administrativo de Estado/Provincia y se incorporaron datos sobre la incertidumbre y precisión de la localización geográfica. El código de R utilizado para la limpieza de datos está disponible en nuestro repositorio de GitHub (https://github.com/bienflorencia/rBiodiversidata). |
Descripción de la metodología paso a paso:
- Chequeo de nombres científicos. Verificación de errores ortográficos en los nombres científicos usando los paquetes de R 'taxize' (Chamberlain et al. 2020) y actualización de nombres científicos de acuerdo a Amphibian Species of the World (Frost 2021). El nombre original de la especie se mantuvo bajo el término "previousIdentifications".
- Recuperación completa de rangos taxonómicos superiores, inclusión del término de rango infraespecífico y la autoridad taxonómica para los nombres científicos.
- Verificación de errores o valores atípicos o inexactos en la localización geográfica. Incorporación de los campos de incertidumbre y precisión para los valores de latitud y longitud proporcionados.
- Identificación del estado/provincia geográfica a través de la base de datos del GeoNames Gazetteer utilizando el paquete R 'geonames' (Rowlingson 2019). Inclusión de términos estándares para los rangos geográficos más altos que el nivel de localidad (continente y país).
Datos de la colección
| Nombre de la Colección | Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar) |
|---|---|
| Identificador de la Colección | CURCR |
| Identificador de la Colección Parental | CURC |
| Nombre de la Colección | Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar) |
|---|---|
| Identificador de la Colección | CURCB |
| Identificador de la Colección Parental | CURC |
| Métodos de preservación de los ejemplares | Alcohol |
|---|
Referencias bibliográficas
- Chamberlain S, Szoecs E, Foster Z, Arendsee Z, Boettiger C, Ram K, Bartomeus I, Baumgartner J, O'Donnell J, Oksanen J, Tzovaras BG, Marchand P, Tran V, Salmon M, Li G, Grenié M (2020). taxize: Taxonomic information from around the web. R package version 0.9.98. https://github.com/ropensci/taxize
- Frost DR (2021). Amphibian Species of the World: an online reference. Version 6.1 (2021-07-14). American Museum of Natural History, New York, USA. https://amphibiansoftheworld.amnh.org/index.php
- Grattarola F (2021). rBiodiversidata: R Scripts. Zenodo, version 2.0. https://doi.org/10.5281/zenodo.2642135
- Rowlingson B (2019). geonames: Interface to the "Geonames" Spatial Query Web Service. R package version 0.999. https://CRAN.R-project.org/package=geonames
Metadatos adicionales
| Identificadores alternativos | 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff |
|---|---|
| https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste |