Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR)

Occurrence Specimen
最新版本 published by Biodiversidata on 3月 21, 2025 Biodiversidata
首頁:
https://biodiversidata.org/
發布日期:
2025年3月21日
Published by:
Biodiversidata
授權條款:
CC-BY 4.0

下載最新版本的 Darwin Core Archive (DwC-A) 資源，或資源詮釋資料的 EML 或 RTF 文字檔。

DwC-A資料集 下載 697 紀錄 在 Spanish 中 (27 KB) - 更新頻率: 有可能更新，但不確知何時
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說明

El conjunto de datos contiene datos primarios de especímenes de anfibios y reptiles depositados en la Colección de Vertebrados del Centro Universitario Regional Noreste Sede Rivera de la Universidad de la República. Incluye 697 especímenes recolectados en salidas de campo y muestreos no estandarizados, entre el 2009 y el 2019 a lo largo del territorio de Uruguay y en el sur de Brasil.

資料紀錄

此資源出現紀錄的資料已發佈為達爾文核心集檔案（DwC-A），其以一或多組資料表構成分享生物多樣性資料的標準格式。 核心資料表包含 697 筆紀錄。

此 IPT 存放資料以提供資料儲存庫服務。資料與資源的詮釋資料可由「下載」單元下載。「版本」表格列出此資源的其它公開版本，以便利追蹤其隨時間的變更。

版本

以下的表格只顯示可公開存取資源的已發布版本。

如何引用

研究者應依照以下指示引用此資源。:

Camargo A, Sensseber M, Grattarola F (2025). Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste (UdelaR). Version 1.3. Biodiversidata. Occurrence dataset. https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste&v=1.3

權利

研究者應尊重以下權利聲明。:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF 註冊

此資源已向GBIF註冊，並指定以下之GBIF UUID: 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff。  Biodiversidata 發佈此資源，並經由GBIF Uruguay同意向GBIF註冊成為資料發佈者。

關鍵字

Occurrence; Specimen; Uruguay; Anfibios; Reptiles

聯絡資訊

Arley Camargo
  • 內容提供者 ●
  • 出處 ●
  • 連絡人 ●
  • 研究主持人
  • Profesor Adjunto
Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera - Universidad de la República
Rivera
Rivera
UY
Mateo Sensseber
  • 內容提供者 ●
  • 出處 ●
  • 處理者
  • Estudiante de Grado
Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera - Universidad de la República
Rivera
Rivera
UY
Florencia Grattarola
  • 元數據提供者 ●
  • 出處 ●
  • 散布者 ●
  • 連絡人
  • Coordinadora y Data Manager
Biodiversidata
UY

地理涵蓋範圍

Los datos tienen una cobertura geográfica que incluye 171 localidades de 16 departamentos de Uruguay y 4 localidades del estado de Rio Grande do Sul en Brasil.

界定座標範圍 緯度南界 經度西界 [-34.779, -58.292], 緯度北界 經度東界 [-29.409, -49.786]

分類群涵蓋範圍

El conjunto de datos reune un total de 32 especies de anfibios (6 familias) y 20 especies de reptiles (11 familias).

Class Amphibia (Anfibios), Reptilia (Reptiles)
Family Alsodidae, Bufonidae, Hylidae, Leptodactylidae, Microhylidae, Odontophrynidae, Amphisbaenidae, Colubridae, Diploglossidae, Dipsadidae, Gekkonidae, Gymnophthalmidae, Leptotyphlopidae, Phyllodactylidae, Teiidae, Tropiduridae, Viperidae

時間涵蓋範圍

起始日期 / 結束日期 2009-01-09 / 2019-12-10

計畫資料

Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay, fue creado en 2018 por Florencia Grattarola como parte de su proyecto de doctorado. Su plataforma de acceso abierto (https://biodiversidata.org/) tiene como objetivo reunir una base de datos primarios en constante crecimiento de la diversidad de especies del Uruguay y ponerla a disposición de manera abierta y accesible. Las principales preguntas de investigación que se abordan en esta iniciativa son: i) ¿Dónde se encuentran los hotspots de biodiversidad en Uruguay? A nivel general y en los principales grupos de biodiversidad; ii) ¿Puede esta evidencia ser útil para redirigir las estrategias de conservación actuales?

計畫名稱 Biodiversidata
辨識碼 Tetrapods
經費來源 El proyecto Biodiversidata es coordinado por Florencia Grattarola con una beca de doctorado de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) – Grant POS_EXT_2016_1_136663
研究區域描述 Los conjuntos de datos colectados en el marco de este proyecto abarcan registros de presencia de especies documentados en todo el territorio de Uruguay.
研究設計描述 Los datos de observaciones proporcionados por las/os integrantes de Biodiversidata fueron estandarizados e integrados a la base de datos de Biodiversidata. El producto final incluye además datos extraídos de bibliografía y datos obtenidos a partir de bases de datos online. Contiene tanto registros realizados durante el monitoreo de grupos específicos como registros de eventos de muestreo no sistemáticos. Los registros consisten principalmente en observaciones humanas y en algunos casos se colectaron especímenes que están preservados en colecciones de Uruguay.

參與計畫的人員:

Florencia Grattarola
  • 研究主持人

取樣方法

Los registros son especímenes recolectados mediante diferentes técnicas como captura manual y trampas de caída, que luego fueron fijados en formol y preservados en etanol 70%. La gran mayoría de las georeferencias provienen de coordenadas geográficas tomadas mediante GPS, y secundariamente, mediante localización de puntos de muestreo en Google Earth. También en la mayoría de los casos los registros corresponden a campañas de muestreo para tesis y pasantías de investigación de grado y posgrado.

研究範圍 El conjunto de datos incluye 697 especímenes colectados en localidades de Uruguay en el estado de Rio Grande do Sul en Brasil, en el período entre enero de 2009 y diciembre de 2019.
品質控管 Se chequearon errores en los nombres científicos, localización geográfica y fechas. Se agregaron datos sobre la autoría de los nombres científicos de las especies y se completaron los rangos taxonómicos desde Reino hasta el rango infraespecífico, se incluyó el término de rango taxonómico según el nivel de detalle de la especie. Se asignó a cada registro el nivel administrativo de Estado/Provincia y se incorporaron datos sobre la incertidumbre y precisión de la localización geográfica. El código de R utilizado para la limpieza de datos está disponible en nuestro repositorio de GitHub (https://github.com/bienflorencia/rBiodiversidata).

方法步驟描述:

  1. Chequeo de nombres científicos. Verificación de errores ortográficos en los nombres científicos usando los paquetes de R 'taxize' (Chamberlain et al. 2020) y actualización de nombres científicos de acuerdo a Amphibian Species of the World (Frost 2021). El nombre original de la especie se mantuvo bajo el término "previousIdentifications".
  2. Recuperación completa de rangos taxonómicos superiores, inclusión del término de rango infraespecífico y la autoridad taxonómica para los nombres científicos.
  3. Verificación de errores o valores atípicos o inexactos en la localización geográfica. Incorporación de los campos de incertidumbre y precisión para los valores de latitud y longitud proporcionados.
  4. Identificación del estado/provincia geográfica a través de la base de datos del GeoNames Gazetteer utilizando el paquete R 'geonames' (Rowlingson 2019). Inclusión de términos estándares para los rangos geográficos más altos que el nivel de localidad (continente y país).

收藏資料

蒐藏名稱 Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar)
蒐藏編號 CURCR
上層採集品識別碼 CURC
蒐藏名稱 Colección de Anfibios y Reptiles del Centro Universitario Regional Noreste, Sede Rivera (Udelar)
蒐藏編號 CURCB
上層採集品識別碼 CURC
標本保存方法 Alcohol

引用文獻

  1. Chamberlain S, Szoecs E, Foster Z, Arendsee Z, Boettiger C, Ram K, Bartomeus I, Baumgartner J, O'Donnell J, Oksanen J, Tzovaras BG, Marchand P, Tran V, Salmon M, Li G, Grenié M (2020). taxize: Taxonomic information from around the web. R package version 0.9.98. https://github.com/ropensci/taxize
  2. Frost DR (2021). Amphibian Species of the World: an online reference. Version 6.1 (2021-07-14). American Museum of Natural History, New York, USA. https://amphibiansoftheworld.amnh.org/index.php
  3. Grattarola F (2021). rBiodiversidata: R Scripts. Zenodo, version 2.0. https://doi.org/10.5281/zenodo.2642135
  4. Rowlingson B (2019). geonames: Interface to the "Geonames" Spatial Query Web Service. R package version 0.999. https://CRAN.R-project.org/package=geonames

額外的詮釋資料

替代的識別碼 8f84e304-9f33-4e4d-becc-f178154fd2ff
https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=data_cur_noreste