Description
Data Records
The data in this occurrence resource has been published as a Darwin Core Archive (DwC-A), which is a standardized format for sharing biodiversity data as a set of one or more data tables. The core data table contains 1,248 records.
This IPT archives the data and thus serves as the data repository. The data and resource metadata are available for download in the downloads section. The versions table lists other versions of the resource that have been made publicly available and allows tracking changes made to the resource over time.
Versions
The table below shows only published versions of the resource that are publicly accessible.
How to cite
Researchers should cite this work as follows:
Medina Hinostroza T C (2025). Línea de base de la diversidad del ají y rocoto peruano con fines de bioseguridad. Version 1.0. Ministerio del Ambiente de Perú - MINAM. Occurrence dataset. https://cloud.gbif.org/lac/resource?r=prospecc_aji_minam&v=1.0
Rights
Researchers should respect the following rights statement:
The publisher and rights holder of this work is Ministerio del Ambiente de Perú - MINAM. To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.
GBIF Registration
This resource has been registered with GBIF, and assigned the following GBIF UUID: f7c09374-a733-4a02-b964-b9ae97894042. Ministerio del Ambiente de Perú - MINAM publishes this resource, and is itself registered in GBIF as a data publisher endorsed by GBIF Peru.
Keywords
Occurrence; Observation; Observación; Capsicum; prospecciones; ecosistemas; agroecosistemas; línea de base; Peru
Contacts
- Metadata Provider ●
- Originator ●
- Point Of Contact
- Especialista en recursos genéticos para la agrobiodiversidad y bioseguridad
- Av. Antonio Miroquesada 425, Magdalena del Mar
Geographic Coverage
Para identificar los distritos a prospectar, se utilizó una metodología basada en la máxima representatividad geográfica. Esta metodología consistió en, identificar la mayor cantidad de datos georreferenciados y estandarizarlos en una base de datos espacial. Con esta información, se realizaron los análisis de máxima entropía según el modelo propuesto por el Centro para la Biodiversidad y la Conservación en el Museo Americano de Historia Natural (AMNH). Esto permitió establecer el análisis de densidad de presencia de las especies, utilizando el modelo de densidad kernel (herramienta de ArcMap), el cual calcula las zonas con mayor cantidad de existencia de las especies. Los resultados de este análisis fueron superpuestos con las capas de zona de vida, cobertura vegetal, regiones naturales y el mapa de agrosistemas. Mediante el método de máxima entropía y densidad de Kernel, se seleccionaron las áreas con las especies cultivadas y silvestres del género Capsicum presentes en el territorio peruano. En total, se identificaron 335 distritos en 112 provincias de los 24 departamentos de Perú.
| Bounding Coordinates | South West [-18.226, -80.817], North East [-3.499, -69.117] |
|---|
Taxonomic Coverage
N/A
| Kingdom | Plantae |
|---|---|
| Phylum | Tracheophyta |
| Class | Magnoliopsida |
| Order | Solanales |
| Family | Solanaceae |
Temporal Coverage
| Start Date / End Date | 2015-11-12 / 2015-12-31 |
|---|
| Start Date / End Date | 2016-06-20 / 2016-12-20 |
|---|
| Start Date / End Date | 2019-09-13 / 2021-12-14 |
|---|
Project Data
El MINAM desarrolló un conjunto de estudios especializados para elaborar la línea de base de la diversidad del ají y rocoto con fines de bioseguridad, que incluyen la prospección, los estudios socioeconómicos, etnobotánico y etnolingüístico, así como los estudios sobre los organismos y microorganismos del aire y del suelo, biología floral y flujo de genes de las especies del género Capsicum.
| Title | Línea de base de la diversidad del ají y rocoto peruano con fines de bioseguridad |
|---|---|
| Identifier | LdB ají y rocoto |
| Funding | Recursos ordinarios: Orden de Servicio N° 1793-2015-MINAM; Contrato N° 033-2016 - AS 08 -2016; Orden de Servicio N° 1115-2018-MINAM; Contrato N° 017-MINAM/OGA. |
| Study Area Description | Perú está dividido en 24 departamentos, 196 provincias y 1892 distritos. La unidad de prospección consistió en el distrito. El estudio comprendió 335 distritos (17.7 %) correspondiente a 112 provincias (57.1 %) de los 24 departamentos (100 %) del Perú. |
| Design Description | Se utilizó el modelo de Análisis de Máxima Entropía que expresa el valor de idoneidad del hábitat para la especie, como una función de las variables ambientales en zonas donde se tengan evidencias de su presencia o no se hayan registrado. El análisis estima la probabilidad de ocurrencia de la especie buscando la distribución lo más uniforme posible (máxima entropía). Para el cálculo de la cantidad de distritos seleccionados, el universo fue la cantidad de distritos que cuentan con presencia de cada especie, a la cual se aplicó la fórmula de muestreo simple con 95% de nivel confianza y 5% de margen de error, en el proceso de selección se observó que existen distritos que cuentan con más de una especie que por los criterios de selección fueron priorizados obteniendo una optimización en la selección. Adicionalmente se integró distritos por el valor potencial de las especies, por ejemplo, en C. dimorphum la selección fue nula a partir de un punto de registro, y además 19 distritos que no cuentan con presencia de un registro, sin embargo tuvo el valor potencial hallado con la máxima entropía, por lo que para los fines de prospección existió 19 distritos con la probabilidad de encontrar la especie dentro de los distritos seleccionados. |
The personnel involved in the project:
Sampling Methods
Para la elección de los distritos seleccionados se utilizó el modelo de Análisis de Máxima Entropía, basado en la existencia de registro de la especie en el distrito, para las especies domesticadas (cultivadas) se complementó con datos de las intenciones de siembra. Se realizó el cálculo del potencial de presencia de las especies mediante la fórmula de muestreo simple con 95% de nivel confianza y 5% de margen de error, aplicando niveles de prioridad basado en distritos con el potencial de hallar más de una especie.
| Study Extent | Prospección de 335 distritos que consistió en visita única, registrando la presencia (ocurrencia) de las especies en estudio. |
|---|---|
| Quality Control | La identificación de los distritos seleccionados fue mediante el proceso de estandarización de bases de datos (colectas de capsicum GBIF, INIA, CENAGRO 2012 e intenciones de siembra), para estandarizar toda la información recopilada bajo los límites administrativos del estado peruano a cargo del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). |
Method step description:
- Se visitó los 335 distritos seleccionados, donde se realizarón una o más búsquedas (prospección) de las especies, registrando con un equipo de posicionamiento global las coordenadas geográficas. Mediante fichas también se registraron los nombres locales de la especie silvestre o cultivo, en éste último caso, el nombre local del cultivar, información sobre la región natural, la zona agroecológica, fauna, flora existente y cultivos aledaños, En donde se encontraron plantas con abundantes frutos se colectaron para obtener germoplasma (200 semillas), también se colectaron plantas para herbario. El germoplasma colectado fue depositado en el INIA y las muestras herborizadas fueron depositadas en el herbario HCEN de la Universidad Nacional del Centro del Perú.
Bibliographic Citations
- Ministerio del Ambiente [MINAM]. Línea de base de la diversidad del ají y rocoto peruano con fines de bioseguridad (T. Medina, D. Cañedo, C. Palomino, D. Castro, E. Yglesias, & J. Amanzo, Eds.). Bioseguridad Minam. Recuperado 2 de diciembre de 2025, de https://drive.google.com/file/d/1Kjxf5rKqAHJYKdHDT7_GDn7BsAZI3EnI/view
Additional Metadata
| Acknowledgements | |
|---|---|
| Introduction | |
| Getting Started | |
| Purpose | |
| Maintenance Description | Cuando se considere necesario. |
| Alternative Identifiers | https://cloud.gbif.org/lac/resource?r=prospecc_aji_minam |