Macroinvertebrados acuáticos bioindicadores de calidad de agua utilizados en la calibración de los índices BMWP-RD e IBF-RD para ríos de República Dominicana

データ レコード

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バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Bastardo R H, Rosa N, Álvarez Abreu O, Payano Mercado E, Herrera Y, Hernández Pozo G (2023). Macroinvertebrados acuáticos bioindicadores de calidad de agua utilizados en la calibración de los índices BMWP-RD e IBF-RD para ríos de República Dominicana. Version 1.0. Instituto de Investigaciones Botánicas y Zoológicas - Prof. Rafael M. Moscoso, Universidad Autónoma de Santo Domingo. Samplingevent dataset. https://cloud.gbif.org/lac/resource?r=macroinvertebrados_iibz&v=1.0

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Instituto de Investigaciones Botánicas y Zoológicas - Prof. Rafael M. Moscoso, Universidad Autónoma de Santo Domingo。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 252b8fe6-b50c-47ad-94ea-9c9b10fee278が割り当てられています。   Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているInstituto de Investigaciones Botánicas y Zoológicas - Prof. Rafael M. Moscoso, Universidad Autónoma de Santo Domingo が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; aquatic macroinvertebrate; biomonitoring; biotic indices; water quality

連絡先

地理的範囲

El área de estudio se localiza en la provincia La Vega, municipio de Constanza. Toda la región se enmarca en la región montañosa de la Cordillera Central de República Dominicana.

生物分類学的範囲

El componente de los planarias de agua dulce está representado por el filo Platyhelminthes, orden Tricladida

El grupo de los ácaros de agua dulce está representado por el orden Trombidiformes de la Clase Arachnida

Los anélidos de agua dulce incluyen dos grupos, sanguijuelas de la familia Glossiphoniidae y lombrices solo determinados hasta el nivel de clase (Clitellata)

La clase de los insectos es la de mayor riqueza con siete órdenes y 33 familias.

時間的範囲

プロジェクトデータ

La República Dominicana cuenta con dos importantes colecciones biológicas: el Instituto de Investigaciones Botánicas y Zoológicas (IIBZ), que posee las colecciones más antiguas de plantas, insectos y fósiles, y el Museo Nacional de Historia Natural Prof. Eugenio de Jesús Marcano (MNHN), que posee las mayores colecciones de fauna actual y fósiles del país. Estas colecciones, debido a la escasez de fondos, no han sido digitalizadas, o sólo parcialmente. El estado de conservación de las colecciones no es homogéneo. En general, el MNHN ha hecho grandes progresos en la conservación de sus 130.000 especímenes, pero en el caso del IIBZ y sus casi 36.000 especímenes, queda mucho trabajo por hacer en términos de conservación. El uso y la disponibilidad de estos datos son esenciales para establecer políticas de gestión de los recursos naturales dominicanos. Apoyado por el Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales y con la tutoría de la Arizona State University, el Grupo Jaragua y el Instituto Geográfico Universitario, este proyecto se centrará en la digitalización y movilización de los datos a los portales Symbiota y GBIF. Se programarán una serie de talleres para estandarizar los procesos de captura e incorporación de datos a las plataformas digitales. El proyecto dará como resultado datos publicados a través de GBIF, así como mapas de distribución de grupos clave, su estado de conservación y presencia en listas rojas, y listas de especies para áreas protegidas. Por último, el proyecto sentará las bases para el establecimiento de un sistema de información sobre biodiversidad para la República Dominicana. Este proyecto tendrá un impacto nacional e internacional al proporcionar información e imágenes originales de las colecciones de biodiversidad del país.

収集方法

1. Trabajo de campo El muestreo está basado en secciones de 50 m de largo en estaciones de trabajo en cada río o arroyo seleccionado (parentEventID). En las estaciones se realizaron tres réplicas con dos técnicas de colecta utilizando una red tipo D y una red de pecera. De acuerdo con el protocolo de muestreo, el tiempo muestreado fue de 3 min y luego se hizo una extracción de macroinvertebrados acuáticos durante 15 min. El resto de la muestra se procesó en los laboratorios del Instituto de Investigaciones Botánicas y Zoológicas. Eso significa que se tienen macroinvertebrados separados en campo y en laboratorio. Se generaron los códigos DC, DL, MC, ML según la combinación de tipo de red y momento de separación de la muestra. Los resultados que definen cada evento de muestreo (eventID) se presentan por estaciones, técnicas y separación en campo y laboratorio. El diseño del muestreo se basa en Gutiérez-Fonseca y Ramírez (2016) y Sermeño Chicas et al. (2010) adaptados a los fines del proyecto. 2. Trabajo de laboratorio Se extrajeron los especímenes de macroinvertebrados acuáticos y se separaron del resto de la materia orgánica. Los especímenes fueron preservados en etanol 80 %. La determinación taxonómica se hizo a nivel de familia para los insectos y superiores para anélidos. En este tipo de estudio el nivel de familia es suficiente para la estimación de la calidad del agua utilizando los índices en proceso de calibración BMWP-RD e IBF-RD. Se usaron las claves y guías disponibles en McCafferty y Provonsha (1983), Thorp y Covich (1991), Merritt et al. (2008) y Gutiérrez-Fonseca et al. (2016).

Method step description:

1. Selección de los sitios de muestreo. Se seleccionaron las estaciones de trabajo basándose en las condiciones ambientales. Bajo este criterio los puntos de muestreo dentro del Parque Nacional Valle Nuevo representan ríos y arroyos en buen estado; los relativos al río Pantuflas y la cañada Maldonado, que corren por áreas urbanas muestran distintos grados de perturbación.
2. El diseño de muestreo de macroinvertebrados acuáticos sigue el propuesto para el proyecto principal utilizando varias técnicas de colecta con redes tipo D y redes pequeñas de pecera. Para cada estación se hicieron tres réplicas con una duración de 3 min cada una. Además, hubo dos momentos de trabajo de las muestras, una en campo con la extracción de especímenes durante 15 minutos y otra en laboratorio utilizando microscopios estereóscopicos.
3. El nivel de resolución taxonómico utilizado fue el de familia en la mayoría de los grupos. Para la determinación se utilizaron diferentes fuentes bibliográficas regionales, que incluyen claves taxonómicas y guías de identificación. Conjuntamente con este paso, se realizó el conteo de especímenes por réplica para cada taxón.
4. Limpieza de datos. Se hicieorn validaciones taxonómicas utilizando el árbol taxonómico de GBIF, el Name Parser y el Catalogue of Life. También se revisaron los datos geográficos utilizando varias herramientas como la calculadora de coordenadas (Zermoglio et al., 2020) y la División territorial de República Dominicana (2021). Los datos del evento de muestreo y su extensión fueron estandarizados al Darwin Core Archive (DwC-A). Se hizo una limpieza de los datos con filtros de Excel y OpenRefine.

コレクションデータ

書誌情報の引用

1. Gutiérrez-Fonseca P. E. y A. Ramírez. 2016. Evaluación de la calidad ecológica de los ríos en Puerto Rico: principales amenazas y herramientas de evaluación. Hidrobiológica 26 (3): 433-441. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-88972016000300433
2. Gutiérrez-Fonseca, P. E., A. M. Alonso-Rodríguez y A. Ramírez. 2016. Macroinvertebrados acuáticos de Puerto Rico como bioindicadores de calidad ambiental. Universidad de Puerto Rico, Río Piedras. https://doi.org/10.5281/zenodo.1425834. https://doi.org/10.5281/zenodo.1425834.
3. McCafferty, W. P. y A. V. Provonsha. 1983. Aquatic entomology : the fishermen's and ecologists' illustrated guide to insects and their relatives. 448 pp. https://www.worldcat.org/es/title/aquatic-entomology-the-fishermens-and-ecologists-illustrated-guide-to-insects-and-their-relatives/oclc/803305797
4. Merritt. W., K. W. Cummins y M. B. Berg. 2008. An introduction to the aquatic insects of North America. Kendal Hunt Publishing Company. 1158 pp. https://www.scirp.org/(S(czeh2tfqyw2orz553k1w0r45))/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=2254092
5. Sermeño-Chicas J. M., L. Serrano-Cervantes, M. Springer, M. R. Paniagua-Cienfuegos, D. Pérez, A. W. Rivas-Flores, R. A. Menjívar Rosa, B. L. Bonilla de Torres, F. A. Carranza-Estrada, J. M. Flores-Tensos, C. Gonzáles, P. Gutiérrez- Fonseca, M. A. Hernández-Martínez, A. J. Monterrosa-Urias y A. Y. Arias de Linares. 2010. Determinación de la calidad ambiental de las aguas de los ríos de El Salvador, utilizando invertebrados acuáticos: Índice biológico a nivel de familias de invertebrados acuáticos en El Salvador (IBF-SV-2010). Proyecto Universidad de El Salvador. Editorial Universitaria UES, San Salvador, El Salvador. 43 pp. https://cidoc.marn.gob.sv/documentos/determinacion-de-la-calidad-ambiental-de-las-aguas-de-los-rios-de-el-salvador-utilizando-invertebrados-acuaticos-indice-biologico-a-nivel-de-familias-de-invertebrados-acuaticos-en-el-salvador-ibf-sv/
6. Oficina Nacional de Estadística (ONE). 2021. División Territorial 2021. 518 pp. https://www.one.gob.do/publicaciones/2021/division-territorial-2021/
7. Thorp, J. H. y A. P. Covich. 1991. Ecology and classification of North American freshwater invertebrates. Academic Press. 911 pp. https://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US9155225
8. Zermoglio, P. F, A. D. Chapman, J. R. Wieczorek, M. C. Luna y D. A. Bloom. 2020. Georeferencing Quick Reference Guide. Copenhagen: GBIF Secretariat. 61 pp. doi: 10.35035/e09p-h128 doi: 10.35035/e09p-h128
9. Catalogue of Life. COL Checklist 2023-05-15. doi:10.48580/dfs6 doi:10.48580/dfs6

追加のメタデータ