説明
In the recent past, the Horn of Africa witnessed an upsurge in the desert locust (Schistocerca gregaria) invasion. This has raised major concerns over the massive food insecurity, socioeconomic impacts, and livelihood losses caused by these recurring invasions.
データ レコード
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バージョン
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引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
Abdel-Rahman, E.M., Kimathi, E., Mudereri, B. T., Tonnang, H.E.Z., Mongare, R., Niassy, S. and Subramanian, S. 2023. Computational biogeographic distribution of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) moth in eastern Africa. Heliyon.
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は International Centre for Insect Physiology and Ecology。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 03d3b0b3-1454-496b-98aa-7e05dd629da3が割り当てられています。 International Centre for Insect Physiology and Ecology によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているInternational Centre for Insect Physiology and Ecology が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Checklist; fall armyworm; IPM
連絡先
地理的範囲
Eats Africa
| 座標（緯度経度） | 南 西 [-5.616, 14.063], 北 東 [28.304, 53.438] |
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生物分類学的範囲
Spodoptera frugiperda
| Species | Spodoptera frugiperda (Fall armyworm) |
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プロジェクトデータ
説明がありません
| タイトル | Fall armyworm integrated pest management |
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収集方法
The explanatory variables were used as inputs into a variable selection experiment to select the least correlated ones that were then used to predict FAW establishment, i.e., suitability areas (very low suitability – very high suitability). The shared socio-economic pathways, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 for the years 2030 and 2050 were used to predict the effect of future climate scenarios on FAW establishment.
| Study Extent | In this study, we predicted the spatial distribution (established habitat) of FAW in five east African countries viz., Kenya, Tanzania, Rwanda, Uganda, and Ethiopia. We used FAW occurrence observations for three years i.e., 2018, 2019, and 2020, the maximum entropy (MaxEnt) model, and bioclimatic, land surface temperature (LST), solar radiation, wind speed, elevation, and landscape structure data (i.e., land use and land cover and maize harvested area) as explanatory variables. |
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Method step description:
- The explanatory variables were used as inputs into a variable selection experiment to select the least correlated ones that were then used to predict FAW establishment, i.e., suitability areas (very low suitability – very high suitability). The shared socio-economic pathways, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 for the years 2030 and 2050 were used to predict the effect of future climate scenarios on FAW establishment.
書誌情報の引用
- Abdel-Rahman, E.M., Kimathi, E., Mudereri, B. T., Tonnang, H.E.Z., Mongare, R., Niassy, S. and Subramanian, S. 2023. Computational biogeographic distribution of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) moth in eastern Africa. Heliyon
追加のメタデータ
| 代替識別子 | 10.60798/uwzigf |
|---|---|
| 03d3b0b3-1454-496b-98aa-7e05dd629da3 | |
| https://cloud.gbif.org/icipe/resource?r=fall_armyworm_ipm |