Fall armyworm integrated pest management

Occurrence
Dernière version Publié par International Centre for Insect Physiology and Ecology le oct. 6, 2023 International Centre for Insect Physiology and Ecology

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Description

In the recent past, the Horn of Africa witnessed an upsurge in the desert locust (Schistocerca gregaria) invasion. This has raised major concerns over the massive food insecurity, socioeconomic impacts, and livelihood losses caused by these recurring invasions.

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 2 409 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Abdel-Rahman, E.M., Kimathi, E., Mudereri, B. T., Tonnang, H.E.Z., Mongare, R., Niassy, S. and Subramanian, S. 2023. Computational biogeographic distribution of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) moth in eastern Africa. Heliyon.

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est International Centre for Insect Physiology and Ecology. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 03d3b0b3-1454-496b-98aa-7e05dd629da3.  International Centre for Insect Physiology and Ecology publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du International Centre for Insect Physiology and Ecology.

Mots-clé

Checklist; fall armyworm; IPM

Contacts

Kennedy Senagi
  • Personne De Contact
  • Data Manager
Kennedy Senagi
  • Personne De Contact
  • Researcher

Couverture géographique

Eats Africa

Enveloppe géographique Sud Ouest [-5,616, 14,063], Nord Est [28,304, 53,438]

Couverture taxonomique

Spodoptera frugiperda

Species Spodoptera frugiperda (Fall armyworm)

Données sur le projet

Pas de description disponible

Titre Fall armyworm integrated pest management

Méthodes d'échantillonnage

The explanatory variables were used as inputs into a variable selection experiment to select the least correlated ones that were then used to predict FAW establishment, i.e., suitability areas (very low suitability – very high suitability). The shared socio-economic pathways, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 for the years 2030 and 2050 were used to predict the effect of future climate scenarios on FAW establishment.

Etendue de l'étude In this study, we predicted the spatial distribution (established habitat) of FAW in five east African countries viz., Kenya, Tanzania, Rwanda, Uganda, and Ethiopia. We used FAW occurrence observations for three years i.e., 2018, 2019, and 2020, the maximum entropy (MaxEnt) model, and bioclimatic, land surface temperature (LST), solar radiation, wind speed, elevation, and landscape structure data (i.e., land use and land cover and maize harvested area) as explanatory variables.

Description des étapes de la méthode:

  1. The explanatory variables were used as inputs into a variable selection experiment to select the least correlated ones that were then used to predict FAW establishment, i.e., suitability areas (very low suitability – very high suitability). The shared socio-economic pathways, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 for the years 2030 and 2050 were used to predict the effect of future climate scenarios on FAW establishment.

Citations bibliographiques

  1. Abdel-Rahman, E.M., Kimathi, E., Mudereri, B. T., Tonnang, H.E.Z., Mongare, R., Niassy, S. and Subramanian, S. 2023. Computational biogeographic distribution of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) moth in eastern Africa. Heliyon

Métadonnées additionnelles

Identifiants alternatifs 10.60798/uwzigf
03d3b0b3-1454-496b-98aa-7e05dd629da3
https://cloud.gbif.org/icipe/resource?r=fall_armyworm_ipm