Description
Enregistrements de données
Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme dune Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant quensemble dun ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 2 409 enregistrements.
Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.
Versions
Le tableau ci-dessous naffiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.
Comment citer
Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:
Abdel-Rahman, E.M., Kimathi, E., Mudereri, B. T., Tonnang, H.E.Z., Mongare, R., Niassy, S. and Subramanian, S. 2023. Computational biogeographic distribution of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) moth in eastern Africa. Heliyon.
Droits
Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:
L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est International Centre for Insect Physiology and Ecology. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.
Enregistrement GBIF
Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède lUUID GBIF suivante : 03d3b0b3-1454-496b-98aa-7e05dd629da3. International Centre for Insect Physiology and Ecology publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec lapprobation du International Centre for Insect Physiology and Ecology.
Mots-clé
Checklist; fall armyworm; IPM
Contacts
Couverture géographique
Eats Africa
| Enveloppe géographique | Sud Ouest [-5,616, 14,063], Nord Est [28,304, 53,438] |
|---|
Couverture taxonomique
Spodoptera frugiperda
| Species | Spodoptera frugiperda (Fall armyworm) |
|---|
Données sur le projet
Pas de description disponible
| Titre | Fall armyworm integrated pest management |
|---|
Méthodes déchantillonnage
The explanatory variables were used as inputs into a variable selection experiment to select the least correlated ones that were then used to predict FAW establishment, i.e., suitability areas (very low suitability – very high suitability). The shared socio-economic pathways, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 for the years 2030 and 2050 were used to predict the effect of future climate scenarios on FAW establishment.
| Etendue de létude | In this study, we predicted the spatial distribution (established habitat) of FAW in five east African countries viz., Kenya, Tanzania, Rwanda, Uganda, and Ethiopia. We used FAW occurrence observations for three years i.e., 2018, 2019, and 2020, the maximum entropy (MaxEnt) model, and bioclimatic, land surface temperature (LST), solar radiation, wind speed, elevation, and landscape structure data (i.e., land use and land cover and maize harvested area) as explanatory variables. |
|---|
Description des étapes de la méthode:
- The explanatory variables were used as inputs into a variable selection experiment to select the least correlated ones that were then used to predict FAW establishment, i.e., suitability areas (very low suitability – very high suitability). The shared socio-economic pathways, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 for the years 2030 and 2050 were used to predict the effect of future climate scenarios on FAW establishment.
Citations bibliographiques
- Abdel-Rahman, E.M., Kimathi, E., Mudereri, B. T., Tonnang, H.E.Z., Mongare, R., Niassy, S. and Subramanian, S. 2023. Computational biogeographic distribution of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith) moth in eastern Africa. Heliyon
Métadonnées additionnelles
| Identifiants alternatifs | 10.60798/uwzigf |
|---|---|
| 03d3b0b3-1454-496b-98aa-7e05dd629da3 | |
| https://cloud.gbif.org/icipe/resource?r=fall_armyworm_ipm |