Metacomunidad de animales de charcos temporales de Rocha, Uruguay

資料紀錄

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版本

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如何引用

研究者應依照以下指示引用此資源。:

Rodríguez-Tricot L, Berazategui M, Hernández D, Pereira R, Serra S, Zarucki M, Arim M (2025). Metacomunidad de animales de charcos temporales de Rocha, Uruguay. Version 1.3. Biodiversidata. Samplingevent dataset. https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=uy_ponds_2008&v=1.3

權利

研究者應尊重以下權利聲明。:

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GBIF 註冊

此資源已向GBIF註冊，並指定以下之GBIF UUID: 93e3bf54-89d9-41ba-862b-65b6b2aaaf1e。  Biodiversidata 發佈此資源，並經由GBIF Uruguay同意向GBIF註冊成為資料發佈者。

關鍵字

Samplingevent; Specimen

聯絡資訊

地理涵蓋範圍

Cuenca de la Laguna Castillos, Departamento de Rocha, Uruguay.

分類群涵蓋範圍

Anura; Arachnida; Branchiopoda; Characiformes; Clitellata; Collembola; Crustacea; Cyprinodontiformes; Gastropoda; Hydrozoa; Insecta; Malacostraca; Nematoda; Oligochaeta.

時間涵蓋範圍

計畫資料

Las redes tróficas se relacionan con distintos niveles de organización y estudio en Ecología. La teoría de redes tróficas realiza predicciones concretas siendo posible identificar marcos teóricos con sustento empírico. Sin embargo, importantes predicciones teóricas carecen de contrastes robustos con datos naturales. Ejemplos de estos marcos teóricos son la relación largo de las cadenas tróficas-energía disponible, la incidencia de la omnivoría en gradientes de recursos, la relación conectividad – energía y los determinantes de las cascadas tróficas ascendentes. La principal limitante ha sido identificar sistemas naturales modelo, donde el fenómeno ecológico de interés no sea enmascarado por variaciones en factores bióticos o abióticos. Particularmente, el análisis de la relación energía-red trófica está limitado por la necesidad de identificar un gradiente de energía suficientemente amplio pero factible de ser muestreado. Este proyecto buscó analizar variaciones en estructura trófica para un amplio rango de energía disponible, en un sistema de charcos. Los charcos son sistemas modelos para el análisis de la relación energía-estructura trófica al tener límites claros y ser posible su relevamiento. Se exploraron los siguientes tópicos de la teoría de redes tróficas: determinar la relación funcional entre energía disponible y largo de cadenas tróficas (tres predicciones alternativas fueron propuestas, pero los contrastes empíricos han sido escasos); explorar la existencia de cascadas tróficas ascendentes y la conexión entre los patrones comunitarios y poblacionales; explorar si la conectividad es estable frente a variaciones en energía disponible—como ha sido recientemente propuesto—y la relación entre conectividad comunitaria y la amplitud trófica poblacional.

參與計畫的人員:

取樣方法

El muestreo siguió una rutina estandarizada. Se asumió una forma aproximadamente ovalada para los charcos. El número de estaciones de muestreo fue proporcional al tamaño de cada sistema. En general, se establecieron 10 estaciones de muestreo (cinco a lo largo del diámetro principal y cinco en el diámetro secundario). Cuando alguno de los diámetros midió menos de 10 o más de 50 m, se establecieron estaciones de muestreo cada dos y 10 m, respectivamente. Para más detalles, ver Rodríguez-Tricot & Arim 2020, Arim et al. 2011. Se colectaron peces, anfibios e invertebrados utilizando una red manual (15x20 cm, malla de 1 mm). A los individuos muestreados se les midió el largo, el alto y el ancho para estimar su biovolumen (Arim et al., 2010; Laufer et al., 2009), y se les asignó un grupo trófico con base en la literatura (Arim et al. 2010).

方法步驟描述:

1. El conjunto de datos se acondicionó para mejorar la capacidad de búsqueda, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización de los datos recopilados. Se enriqueció la base incorporando algunos campos sugeridos por Darwin Core Biodiversity Data Standard (https://dwc.tdwg.org/). En particular se destacan los campos measurementType, measurementValue, measurementUnit.
2. Para la estandarización de la nomenclatura científica y la recuperación completa de las categorías taxonómicas, se utilizó el paquete R 'taxize' (Chamberlain and Szocs, 2013). Seguimos como referencia le Backbone taxonómico de GBIF y la base de datos del Sistema Integrado de Información Taxonómica (ITIS).

引用文獻

1. Arim, M., Abades, S. R., Laufer, G., Loureiro, M., & Marquet, P. A. (2010). Food web structure and body size: trophic position and resource acquisition. Oikos, 119(1), 147-153 https://doi.org/10.1111/j.1600-0706.2009.17768.x
2. Laufer, G., Arim, M., Loureiro, M., Piñeiro-Guerra, J. M., Clavijo-Baquet, S., & Fagúndez, C. (2009). Diet of four annual killifishes: an intra and interspecific comparison. Neotropical Ichthyology, 7, 77-86. https://doi.org/10.1590/S1679-62252009000100010
3. Pezzani, F. (2007). Reserva de biosfera bañados del este, Uruguay. Documentos de trabajo, 37.
4. Rodríguez‐Tricot, L., & Arim, M. (2020). From Hutchinsonian ratios to spatial scaling theory: the interplay among limiting similarity, body size and landscape structure. Ecography, 43(2), 318-327. https://doi.org/10.1111/ecog.04462
5. Uruguay, Decreto No. 59/020. Delimitación y clasificación del Área Natural Protegida “Laguna de Castillos”. https://www.impo.com.uy/bases/decretos/59-2020/1
6. Ziegler, L., Berazategui, M., & Arim, M. (2014). Discontinuities and alternative scalings in the density–mass relationship of anuran larvae. Hydrobiologia, 723(1), 123-129. https://doi.org/10.1007/s10750-013-1553-2
7. Grattarola, .F (2021). bienflorencia/rBiodiversidata: R scripts (2.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5172291
8. Scott Chamberlain and Eduard Szocs (2013). taxize - taxonomic search and retrieval in R. F1000Research, 2:191. https://doi.org/10.12688/f1000research.2-191.v2

額外的詮釋資料