Metacomunidad de animales de charcos temporales de Rocha, Uruguay

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、18 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは2 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Rodríguez-Tricot L, Berazategui M, Hernández D, Pereira R, Serra S, Zarucki M, Arim M (2025). Metacomunidad de animales de charcos temporales de Rocha, Uruguay. Version 1.3. Biodiversidata. Samplingevent dataset. https://cloud.gbif.org/uy/resource?r=uy_ponds_2008&v=1.3

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 93e3bf54-89d9-41ba-862b-65b6b2aaaf1eが割り当てられています。   GBIF Uruguay によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているBiodiversidata が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; Specimen

連絡先

地理的範囲

Cuenca de la Laguna Castillos, Departamento de Rocha, Uruguay.

生物分類学的範囲

Anura; Arachnida; Branchiopoda; Characiformes; Clitellata; Collembola; Crustacea; Cyprinodontiformes; Gastropoda; Hydrozoa; Insecta; Malacostraca; Nematoda; Oligochaeta.

時間的範囲

プロジェクトデータ

Las redes tróficas se relacionan con distintos niveles de organización y estudio en Ecología. La teoría de redes tróficas realiza predicciones concretas siendo posible identificar marcos teóricos con sustento empírico. Sin embargo, importantes predicciones teóricas carecen de contrastes robustos con datos naturales. Ejemplos de estos marcos teóricos son la relación largo de las cadenas tróficas-energía disponible, la incidencia de la omnivoría en gradientes de recursos, la relación conectividad – energía y los determinantes de las cascadas tróficas ascendentes. La principal limitante ha sido identificar sistemas naturales modelo, donde el fenómeno ecológico de interés no sea enmascarado por variaciones en factores bióticos o abióticos. Particularmente, el análisis de la relación energía-red trófica está limitado por la necesidad de identificar un gradiente de energía suficientemente amplio pero factible de ser muestreado. Este proyecto buscó analizar variaciones en estructura trófica para un amplio rango de energía disponible, en un sistema de charcos. Los charcos son sistemas modelos para el análisis de la relación energía-estructura trófica al tener límites claros y ser posible su relevamiento. Se exploraron los siguientes tópicos de la teoría de redes tróficas: determinar la relación funcional entre energía disponible y largo de cadenas tróficas (tres predicciones alternativas fueron propuestas, pero los contrastes empíricos han sido escasos); explorar la existencia de cascadas tróficas ascendentes y la conexión entre los patrones comunitarios y poblacionales; explorar si la conectividad es estable frente a variaciones en energía disponible—como ha sido recientemente propuesto—y la relación entre conectividad comunitaria y la amplitud trófica poblacional.

プロジェクトに携わる要員:

収集方法

El muestreo siguió una rutina estandarizada. Se asumió una forma aproximadamente ovalada para los charcos. El número de estaciones de muestreo fue proporcional al tamaño de cada sistema. En general, se establecieron 10 estaciones de muestreo (cinco a lo largo del diámetro principal y cinco en el diámetro secundario). Cuando alguno de los diámetros midió menos de 10 o más de 50 m, se establecieron estaciones de muestreo cada dos y 10 m, respectivamente. Para más detalles, ver Rodríguez-Tricot & Arim 2020, Arim et al. 2011. Se colectaron peces, anfibios e invertebrados utilizando una red manual (15x20 cm, malla de 1 mm). A los individuos muestreados se les midió el largo, el alto y el ancho para estimar su biovolumen (Arim et al., 2010; Laufer et al., 2009), y se les asignó un grupo trófico con base en la literatura (Arim et al. 2010).

Method step description:

1. El conjunto de datos se acondicionó para mejorar la capacidad de búsqueda, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización de los datos recopilados. Se enriqueció la base incorporando algunos campos sugeridos por Darwin Core Biodiversity Data Standard (https://dwc.tdwg.org/). En particular se destacan los campos measurementType, measurementValue, measurementUnit.
2. Para la estandarización de la nomenclatura científica y la recuperación completa de las categorías taxonómicas, se utilizó el paquete R 'taxize' (Chamberlain and Szocs, 2013). Seguimos como referencia le Backbone taxonómico de GBIF y la base de datos del Sistema Integrado de Información Taxonómica (ITIS).

書誌情報の引用

1. Arim, M., Abades, S. R., Laufer, G., Loureiro, M., & Marquet, P. A. (2010). Food web structure and body size: trophic position and resource acquisition. Oikos, 119(1), 147-153 https://doi.org/10.1111/j.1600-0706.2009.17768.x
2. Laufer, G., Arim, M., Loureiro, M., Piñeiro-Guerra, J. M., Clavijo-Baquet, S., & Fagúndez, C. (2009). Diet of four annual killifishes: an intra and interspecific comparison. Neotropical Ichthyology, 7, 77-86. https://doi.org/10.1590/S1679-62252009000100010
3. Pezzani, F. (2007). Reserva de biosfera bañados del este, Uruguay. Documentos de trabajo, 37.
4. Rodríguez‐Tricot, L., & Arim, M. (2020). From Hutchinsonian ratios to spatial scaling theory: the interplay among limiting similarity, body size and landscape structure. Ecography, 43(2), 318-327. https://doi.org/10.1111/ecog.04462
5. Uruguay, Decreto No. 59/020. Delimitación y clasificación del Área Natural Protegida “Laguna de Castillos”. https://www.impo.com.uy/bases/decretos/59-2020/1
6. Ziegler, L., Berazategui, M., & Arim, M. (2014). Discontinuities and alternative scalings in the density–mass relationship of anuran larvae. Hydrobiologia, 723(1), 123-129. https://doi.org/10.1007/s10750-013-1553-2
7. Grattarola, .F (2021). bienflorencia/rBiodiversidata: R scripts (2.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5172291
8. Scott Chamberlain and Eduard Szocs (2013). taxize - taxonomic search and retrieval in R. F1000Research, 2:191. https://doi.org/10.12688/f1000research.2-191.v2

追加のメタデータ