Plantas Vasculares del Uruguay (Observaciones González)

出現紀錄
最新版本 published by Biodiversidata on 7月 13, 2020 Biodiversidata
首頁:
連結
發布日期:
2020年7月13日
Published by:
Biodiversidata
授權條款:
CC-BY 4.0

下載最新版本的 Darwin Core Archive (DwC-A) 資源,或資源詮釋資料的 EML 或 RTF 文字檔。

DwC-A資料集 下載 101 紀錄 在 Spanish 中 (15 KB) - 更新頻率: 需要時
元數據EML檔 下載 在 Spanish 中 (18 KB)
元數據RTF文字檔 下載 在 Spanish 中 (15 KB)

說明

Este conjunto de datos contiene registros primarios de especies de plantas vasculares documentadas por Andrés González en Uruguay. Incluye 101 observaciones de 95 especies, realizadas entre 2008 y 2014, en 22 localidades del país. Estos datos forman parte de la base de datos de plantas vasculares de Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay.

資料紀錄

此資源出現紀錄的資料已發佈為達爾文核心集檔案(DwC-A),其以一或多組資料表構成分享生物多樣性資料的標準格式。 核心資料表包含 101 筆紀錄。

此 IPT 存放資料以提供資料儲存庫服務。資料與資源的詮釋資料可由「下載」單元下載。「版本」表格列出此資源的其它公開版本,以便利追蹤其隨時間的變更。

版本

以下的表格只顯示可公開存取資源的已發布版本。

如何引用

研究者應依照以下指示引用此資源。:

González A, Grattarola F (2020): Plantas Vasculares del Uruguay (Observaciones González). v1.1. Biodiversidata. Dataset/Occurrence. https://cloud.gbif.org/lac/resource?r=plantas_andresgonzalez&v=1.1

權利

研究者應尊重以下權利聲明。:

此資料的發布者及權利單位為 Biodiversidata。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF 註冊

此資源已向GBIF註冊,並指定以下之GBIF UUID: 79240b21-671e-4ede-9d65-aa6b735230fd。  Biodiversidata 發佈此資源,並經由GBIF Uruguay同意向GBIF註冊成為資料發佈者。

關鍵字

Occurrence; Observation; Uruguay; Vascular Plants; Pampean Region

聯絡資訊

Andrés González
  • 內容提供者
  • 出處
  • 連絡人
Colaborador
Museo Nacional de Historia Natural
Montevideo
Montevideo
UY
Florencia Grattarola
  • 元數據提供者
  • 託管人
  • 出處
  • 散布者
  • 連絡人
Coordinadora y Data Manager
Biodiversidata
UY

地理涵蓋範圍

La cobertura geográfica incluye 22 localidades, en 11 de los 19 departamentos del Uruguay.

界定座標範圍 緯度南界 經度西界 [-34.911, -57.644], 緯度北界 經度東界 [-30.196, -53.773]

分類群涵蓋範圍

Se registraron un total de 95 especies de plantas vasculares (87 nativas), distribuidas en 18 familias y 70 géneros.

Phylum Tracheophyta
Class Magnoliopsida, Liliopsida

時間涵蓋範圍

起始日期 / 結束日期 2008-11-15 / 2014-03-21

計畫資料

Biodiversidata, el Consorcio de Datos de Biodiversidad del Uruguay (https://biodiversidata.org/) tiene como objetivo reunir una base de datos primarios en constante crecimiento de la diversidad de especies del Uruguay y ponerla a disposición de manera abierta y accesible. En una primera etapa el trabajo se orientó a los datos de vertebrados (Grattarola et al. 2019). La segunda etapa de este proyecto está enfocada en la recolección de datos de plantas vasculares. Estos datos se publicarán en un data paper y posteriormente serán utilizados para responder una serie de preguntas científicas relativas a los patrones de distribución de las plantas en Uruguay. Las principales preguntas de investigación que estamos abordando son: i) ¿Dónde se encuentran los hotspots de biodiversidad en Uruguay? A nivel general y en los principales grupos de biodiversidad; ii) ¿Puede esta evidencia ser útil para redirigir las estrategias de conservación actuales?

計畫名稱 Biodiversidata: Diversidad de especies de Plantas Vasculares en Uruguay
辨識碼 Biodiversidata_Plants
經費來源 El proyecto Biodiversidata es coordinado por Florencia Grattarola con una beca de doctorado de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII) – Grant POS_EXT_2016_1_136663.
研究區域描述 Biodiversidata abarca registros de presencia de especies en todo el territorio nacional.
研究設計描述 Los datos de observaciones proporcionados por las/os integrantes de Biodiversidata fueron estandarizados e integrados a la base de datos del grupo de las plantas vasculares de Biodiversidata. El producto final consiste en una base de datos que incluye además datos extraídos de bibliografía y datos obtenidos a partir de bases de datos online. La base de datos general contiene tanto registros realizados durante el monitoreo de grupos específicos como registros de eventos de muestreo no sistemáticos. Los registros consisten principalmente en observaciones humanas y en algunos casos se colectaron especímenes que están preservados en colecciones de Uruguay.

參與計畫的人員:

Florencia Grattarola

取樣方法

El conjunto de datos reúne observaciones hechas en muestreos no sistemáticos por Andrés González.

研究範圍 22 localidades a lo largo de Uruguay, en el período entre noviembre 2008 y marzo 2014.
品質控管 Se chequearon errores en los nombres científicos, localización geográfica y fechas de muestreo. Se agregaron datos sobre la autoría de los nombres científicos y se completaron los rangos taxonómicos desde Reino hasta el rango infraespecífico, se incluyó el término ‘taxonRank’ con información sobre el nivel de detalle de cada taxón. Se asignó a cada registro el nivel administrativo de Departamento y se incorporaron datos sobre la incertidumbre y precisión de la localización geográfica. El código de R utilizado para la limpieza de datos está disponible en nuestro repositorio de GitHub (https://github.com/bienflorencia/rBiodiversidata).

方法步驟描述:

  1. Verificación de errores ortográficos de nombres científicos usando los paquetes de R 'taxize' (Chamberlain et al. 2020) y 'WorldFlora' (Kindt 2020). Para verificar los nombres primero contrastamos la lista de especies con la referencia taxonómica de World Flora Online (WFO) (http://www.worldfloraonline.org/), si la especie o su sinónimo sugeridos por WFO fuera aceptado según Zuloaga et al. (2019) en Darwinion (http://www.darwin.edu.ar), conservamos el nombre y el ‘taxonID’ de WFO, de lo contrario, utilizamos el nombre de Darwinion y buscamos una ‘taxonID’ en Tropicos (https://www.tropicos.org/). El nombre original de la especie se mantuvo bajo el término ‘previousIdentifications’. La lista final de nombres científicos fue verificada por los expertos en plantas de Biodiversidata.
  2. Determinación de rangos taxonómicos superiores (Reino, Filo, Clase, Orden, Familia y Género), inclusión del término de rango infraespecífico y la autoridad taxonómica para los nombres científicos.
  3. Incorporación del término ‘establishmentMeans’ categorizando a las especies en nativas o introducidas según Andrade et al. (2018).
  4. Verificación de valores atípicos o inexactos en la localización geográfica. Incorporación de los campos de incertidumbre y precisión para los valores de latitud y longitud proporcionados.
  5. Estandarización del estado/provincia geográfica a través de la base de datos del GeoNames Gazetteer utilizando el paquete R 'geonames' (Rowlingson 2019). Inclusión de términos estándares para los rangos geográficos más altos que el nivel de localidad (continente y país).

引用文獻

  1. Andrade BO, Marchesi E, Burkart S, Setubal RB, Lezama F, Perelman S, Schneider AA, Trevisan R, Overbeck GE, Boldrini II (2018) Vascular plant species richness and distribution in the Río de la Plata grasslands. Botanical Journal of the Linnean Society 188: 6. https://doi.org/10.1093/botlinnean/boy063
  2. Chamberlain S, Szoecs E, Foster Z, Arendsee Z, Boettiger C, Ram K, Bartomeus I, Baumgartner J, O'Donnell J, Oksanen J, Tzovaras BG, Marchand P, Tran V, Salmon M, Li G, Grenié M (2020b) taxize: Taxonomic information from around the web. R package version 0.9.92. https://cran.r-project.org/web/packages/taxize
  3. Grattarola F, Botto G, da Rosa I, Gobel N, González EM, González J, Hernández D, Laufer G, Maneyro R, Martínez-Lanfranco JA, Naya DE, Rodales AL, Ziegler L, Pincheira-Donoso D (2019b) Biodiversidata: An Open-Access Biodiversity Database for Uruguay. Biodiversity Data Journal 7. https://doi.org/10.3897/BDJ.7.e36226
  4. Kindt R (2020) WorldFlora: An R package for exact and fuzzy matching of plant names against the World Flora Online Taxonomic Backbone data. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.02.02.930719
  5. Rowlingson B (2019) Interface to the "Geonames" Spatial Query Web Service. R package version 0.999. https://cran.r-project.org/web/packages/geonames/
  6. Zuloaga FO, Belgrano MJ, Zanotti CA (2019) Actualización del Catálogo de las Plantas Vasculares del Cono Sur. Darwiniana, nueva serie 7: 70. https://doi.org/10.14522/darwiniana.2019.72.861

額外的詮釋資料