Desert Locust (Schistocerca gregaria) Invasion Risk and Vegetation Damage in a Key Upsurge Area

Событие
Последняя версия опубликовано International Centre for Insect Physiology and Ecology окт. 9, 2023 International Centre for Insect Physiology and Ecology

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 646 Записи в English (11 KB) - Частота обновления: неизвестно
Метаданные в формате EML Скачать в English (10 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (9 KB)

Описание

In the recent past, the Horn of Africa witnessed an upsurge in the desert locust (Schistocerca gregaria) invasion. This has raised major concerns over the massive food insecurity, socioeconomic impacts, and livelihood losses caused by these recurring invasions. This study determined the potential vegetation damage due to desert locusts (DLs) and predicted the suitable habitat at high risk of invasion by the DLs using current and future climate change scenarios in Kenya.

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 646 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Senagi K (2023). Desert Locust (Schistocerca gregaria) Invasion Risk and Vegetation Damage in a Key Upsurge Area. Version 2.0. International Centre for Insect Physiology and Ecology. Occurrence dataset. https://doi.org/10.60798/yebfgo

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является International Centre for Insect Physiology and Ecology. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 6ac75bd0-8d64-4bc2-b4a6-a1b289a7294d.  International Centre for Insect Physiology and Ecology отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке International Centre for Insect Physiology and Ecology.

Ключевые слова

food security; insect pest upsurge; Kenya; MaxEnt; Sentinel-2; species distribution model; vegetation index

Контакты

Kennedy Senagi
  • Metadata Provider
  • Originator
  • Point Of Contact
  • Data Manager

Географический охват

Turkana County, northwestern Kenya

Ограничивающие координаты Юг Запад [-4,215, 7,031], Север Восток [63,549, 60,469]

Таксономический охват

Desert locust

Species Schistocerca gregaria (desert locus)

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 2020-02-01 / 2020-08-31

Данные проекта

Описание отсутсвует

Название Desert Locust (Schistocerca gregaria) Invasion Risk and Vegetation Damage in a Key Upsurge Area
Идентификатор https://doi.org/10.3390/earth4020010

Методы сбора

Freely available data on DL occurrence were acquired from the FAO DL hub (https://locust-hub-hqfao.hub.arcgis.com, accessed on 10 June 2021). The DL occurrence data that were collected between 1 February and 31 August 2020 were used.

Охват исследования This study was conducted in Turkana County (Figure 1), a semi-arid region in northwestern Kenya covering approximately 68,232.9 km2 with a population of 926,976 people and an annual population growth rate of 0.81% [32]. Turkana lies between latitudes of 1°30′00″ N and 5°30′00″ N and longitudes of 34°30′00″ E and 36°40′00″ E.

Описание этапа методики:

  1. The normalized difference vegetation index (NDVI) for the period 2018–2020 was computed using multi-date Sentinel-2 imagery in the Google Earth Engine platform. This was performed to assess the vegetation changes that occurred between May and July of the year 2020 when northern Kenya was the hotspot of the DL upsurge. The maximum entropy (MaxEnt) algorithm was used together with 646 DL occurrence records and six bioclimatic variables to predict DL habitat suitability.

Библиографические ссылки

  1. Mongare R, Abdel-Rahman EM, Mudereri BT, Kimathi E, Onywere S, Tonnang HEZ. Desert Locust (Schistocerca gregaria) Invasion Risk and Vegetation Damage in a Key Upsurge Area. Earth. 2023; 4(2):187-208. https://doi.org/10.3390/earth4020010 https://doi.org/10.3390/earth4020010

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы 10.60798/yebfgo
https://dmmg.icipe.org/dataportal/dataset/desert-locust-invasion-risk-and-vegetation-damage-in-key-upsurge-area
6ac75bd0-8d64-4bc2-b4a6-a1b289a7294d
https://cloud.gbif.org/icipe/resource?r=dl_invasion_risk