Bird Surveys in the Yagorlytsky Kut Section (Black Sea Biosphere Reserve) in 2021

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、21 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Moskalenko Y, Pliushch S (2025). Bird Surveys in the Yagorlytsky Kut Section (Black Sea Biosphere Reserve) in 2021. Version 1.1. Black Sea Biosphere Reserve of National Academy of Sciences of Ukraine. Samplingevent dataset. https://cloud.gbif.org/eca/resource?r=bsbr-yk-birdcounts-2021&v=1.1

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Black Sea Biosphere Reserve of National Academy of Sciences of Ukraine。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: c1a689d4-41f4-4ea6-8811-a7465ad2a66aが割り当てられています。   Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているBlack Sea Biosphere Reserve of National Academy of Sciences of Ukraine が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Samplingevent; birds; Aves; ornithofauna; biodiversity; wetlands; counts; 2021; breeding period; Black Sea Biosphere Reserve; Northern Black Sea region; Observation

連絡先

地理的範囲

The Yagorlytsky Kut Section of the Black Sea Biosphere Reserve (covering an area of 5,540 ha) is located in the western (distal) part of the eponymous peninsula, situated between the Yagorlytska Bay and the eastern part of the Tendrivska Bay. It forms part of the Ramsar Wetlands of International Importance “Tendrivska Bay” and “Yagorlytska Bay”. Within this section, the ecosystems of the Northern Black Sea region have been preserved in a natural state. The complex soil cover, along with variations in moisture and salinity, determines the diverse structure of the peninsula’s natural vegetation. Steppe vegetation is interspersed with lowlands covered in moisture-loving plant communities and extensive areas of saltmarshes.

生物分類学的範囲

説明がありません

時間的範囲

プロジェクトデータ

The project is aimed on collecting, digitalization and preservation of data on biodiversity records in Ukraine.

プロジェクトに携わる要員:

収集方法

Pedestrian transect bird counts were conducted along 6-kilometre transects. Each kilometre segment of a transect was surveyed separately. During the survey, all birds (both resident and those flying across the transect) were counted within a 600-metre-wide strip (300 metres on each side of the transect line). It should be noted that some species were also recorded beyond the standard transect width — up to 1,000 metres on each side of the line — including flying flocks of Calidris alpina (Linnaeus, 1758) and groups or individual Merops apiaster Linnaeus, 1758. Certain large or soaring species (Circus aeruginosus (Linnaeus, 1758), Corvus frugilegus Linnaeus, 1758, Cygnus olor (J.F.Gmelin, 1789), Pelecanus onocrotalus Linnaeus, 1758, Phalacrocorax carbo (Linnaeus, 1758), Haliaeetus albicilla (Linnaeus, 1758)) were observed up to 2,000 metres from the transect line. Consequently, the spatial uncertainty of coordinates for these species is greater than that indicated in the coordinateUncertaintyInMeters field and is approximately 1,100 metres and 2,100 metres respectively. The map and the line shapefile with the transect scheme are available in the Zenodo repository at the following link: https://doi.org/10.5281/zenodo.15151079. The attribute table of the transect line shapefile contains identifiers (matching those in the dataset) of the transects and their individual one-kilometre segments, as well as the coordinates of the start and end points of each segment. Binoculars (8x magnification) were used during the surveys.

Method step description:

1. Conducting bird counts along the transect, with bird observations recorded separately for each one-kilometre segment.
2. Transferring collected survey data into electronic spreadsheets.
3. Importing the summary spreadsheet into OpenRefine to identify and correct errors, standardizing species names according to the nomenclature used by GBIF, and converting the data to the DarwinCore standard.
4. Importing data into MS Access database and generating events and occurrence tables.

追加のメタデータ