Sample Study on Avifaunal Diversity of North Sikkim during October 2018.

データ レコード

この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、4 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは2 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Basu Roy A, Chatterjee L, Basu Roy R, Samanta T, Besra S, Sengupta N, Barve V (2023). Sample Study on Avifaunal Diversity of North Sikkim during October 2018.. Version 1.1. Nature Mates-Nature Club. Samplingevent dataset. https://cloud.gbif.org/asia/resource?r=northsikkim_2018&v=1.1

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Nature Mates-Nature Club。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 84b0a6dc-cf26-471c-b0f6-cae5244ec34fが割り当てられています。   Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているNature Mates-Nature Club が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Sampling event

連絡先

地理的範囲

This sampling event dataset covers the areas Lachen, Yamthung valley, Lachung, Gurudongmar

生物分類学的範囲

All the birds are identified up to the species level. A total of 108 species of birds we recorded belonging to 36 families, 9 orders

時間的範囲

収集方法

Point count The collection of data is obtained by the point count method , where the count is performed in a 360 degree arc around a fixed study point . Equipment used are binocular Olympus (10*50 DPS I ) Camera (Nikon Coolpix P900, P600, B600). Observed data were recorded in the field notebook.

Method step description:

1. Direct observation, Call identification, Field notes, Photography

書誌情報の引用

1. Grimmett R, Inskipp C, Inskipp T (2016) Birds of the Indian Subcontinent: India, Pakistan, Sri Lanka, Nepal, Bhutan, Bangladesh and the Maldives. Bloomsbury Publishing.
2. eBird. (2022). eBird: An online database of bird distribution and abundance. eBird, Cornell Lab of Ornithology, Ithaca, New York. Available: http://www.ebird.org
3. IUCN. (2022). The IUCN Red List of Threatened Species. Version 2022-1. https://www.iucnredlist.org

追加のメタデータ