Systematic camera trapping survey for terrestrial vertebrates in Xuan Lien Nature Reserve, Vietnam in 2023

データ レコード

この オカレンス（観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、1,002 レコードが含まれています。

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

引用方法

研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:

Nguyen A, Le M (2024). Systematic camera trapping survey for terrestrial vertebrates in Xuan Lien Nature Reserve, Vietnam in 2023. Version 1.3. University of Science, Vietnam National University Hanoi. Occurrence dataset. https://cloud.gbif.org/asia/resource?r=2023xuanlienct_01&v=1.3

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は University of Science, Vietnam National University Hanoi。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 62cff18a-116e-4582-834d-9e9b3f08722dが割り当てられています。   Participant Node Managers Committee によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUniversity of Science, Vietnam National University Hanoi が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Occurrence

連絡先

地理的範囲

Xuan Lien Nature Reserve, Thanh Hoa, Vietnam

生物分類学的範囲

説明がありません

時間的範囲

プロジェクトデータ

We provide a dataset of terrestrial vertebrates from systematic camera trapping survey in Xuan Lien Nature Reserve, Thanh Hoa Province, Vietnam, from February 2023 to June 2023. Here, we publish the data using GBIF Darwin Occurrence Core. The survey follows a repeatable systematic grid-based design with the intention of providing baseline data and establishing a monitoring database to support future conservation initiatives and to evaluate the effectiveness of protection activities in the area.

収集方法

The survey followed a systematic grid-based camera trapping design developed by Abrams et al. (2018). In total, we deployed 70 camera traps at 35 locations, which were spaced at about 2.5 km apart with a maximum acceptable deviation of 10% (approximately 250 m). Hence, the minimum distance between any camera stations was 2.0 km. However, at one station, both cameras were lost, and therefore we were only able to retrieve 68 cameras at 34 stations. Each camera trap station consisted of two non-facing camera trap devices (Reconyx Hyperfire) that were set within a 20 x 20 m plot. Cameras were placed on tree trunks 20-40 cm above the ground and were set up to take three burst photos per trigger without delay, recording the date and time of each photo. All cameras were set at high sensitivity level, and were working continuously during the survey.

Method step description:

1. Collected data were copied into folders named by camera and station codes. Each photo was then identified and moved to a corresponding species sub-folder. The completely identified camera dataset was then checked and analyzed using camtrapR package in R to generate basic statistic report for the collected data. Detections from the two camera devices in the same station and within a 60-minute threshold are considered as a single independent detection. The dataset is then structured as an occurrence dataset, formatted according to the recommendations of the Darwin Core Archive. In this dataset, each row corresponds to an independent detection.

追加のメタデータ